据统计，我国每年交通事故约50万起，因交通肇事死亡人数均超过10万人。人行横道是交通事故频发的地点之一。这主要是因为交通信号灯时间设置固定不灵活、提醒功能有限，以及其他人为因素所导致。

来自华南师范大学附属广州大学城小学的黄炜棕、李承熹和余知芳小朋友，为了解决目前人行横道出现的安全隐患问题，决定设计一套新型的人行横道管理装置。在葛晓丹老师的指导下，他们打算运用人工智能图像识别技术，获取人行横道两旁行人的信息，并通过无感智能管理算法计算后输出信号至交通信号灯，通过交通信号灯调度途经人行横道的车辆和行人，从而实现智能化的人行横道交通管理。该系统既可保障行人的通行安全，又能提高行人和车辆通行效率。

该系统主要分为三大部分：

一、人行横道数据采集与识别装置。该装置使用了Maixduino嵌入式开发板对人行横道旁边的行人以及途经车辆进行信息采集，用YOLO V2算法进行识别。

二、无感智能调度装置。传统的人行横道交通灯时间的设置相对固定，没有人时也会亮起红灯，影响车辆的通行效率；而人很多、车辆很少时，车辆通行的时间也固定，无法缩短。通过无感智能管理算法，可以自动获取实时的行人与车辆的数据，并且计算出最佳的行人与车辆通行时间。若有人站在路边，则主控单元采用人工神经网络对行人状态信息进行高维特征提取并解码，再经过逻辑运算后发送到交通信号系统中，从而控制交通信号灯切换，管理途经人行横道的车辆启停与加减速状态，使行人与途径车辆均获得最佳的通行时间，提高通行效率。如果无人等待通过，则交通信号灯将一直用绿灯放行途经车辆，提高道路的利用率。

            小朋友们与无感人行横道智能管理系统模型合影（左：余知芳；中：黄炜棕；右：李承熹）

三、突发情况应急处理算法。人行横道突发情况频发，例如：有人违反交通规则闯红灯、残障人士无法在较短时间通过人行横道、还有嬉戏打闹不小心冲到马路上的儿童等。无感人行横道智能管理系统能根据各种突发状况，自动延长途径车辆的停车时间或立即禁止车辆通行，以保障路人的生命安全；同时发出语音或其他警示声音提醒行人安全通过。当判断为发生突发交通事故或意外情况时，系统会根据人工神经网络的判断，第一时间报警或拨打120呼叫救护车，以保障人的生命安全与社会秩序。

虽然这款无感人行横道智能管理系统还处于模型实验阶段，但是小朋友们相信，如果它能研发创造出来，投入使用，一定能成为行人的守护天使，让我们的交通变得更安全便捷。